“Só de imaginar que um celular gera uma quantidade imensa de dados a todo o momento, isso já dá uma ideia de como isso pode ser valioso”, pontua. Para se ter uma ideia, neste mês, o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) confirmou um edital que oferece 150 vagas de nível superior, com salário inicial de R$20.900,00. Previsto para o segundo semestre de 2024, é a primeira vez que o concurso inclui a área de Ciência de Dados, papel que vem ganhando destaque, com remunerações atraentes, inclusive para cargos de nível júnior. O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe!
- E o mais importante, temos um olhar humano para o desenvolvimento do aluno ou aluna, empoderando-as para o futuro.
- Para fazer transição de carreira para Ciência de Dados, não é necessário já ter skills totalmente desenvolvidas nos três pilares que mencionamos.
- Descubra as responsabilidades e habilidades de cada papel e entenda qual é o caminho ideal para investir na sua carreira.
- A partir disso, ele é capaz de apontar padrões e indicar caminhos, fazendo previsões mais concretas.
- Seu principal objetivo é transformar informações aparentemente desconexas em percepções valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas.
Principais habilidades e competências do Analista de Dados:
Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados. Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes. Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence. Um analista de dados trabalha de forma sistemática e eficiente para extrair informações valiosas de conjuntos de dados complexos.
Estude nas melhores sem sair de casa
A verdade é que os profissionais que forem capazes de adquirir esses conhecimentos, estarão no radar dos recrutadores e das empresas e farão parte de equipes de Ciência de Dados. Além das habilidades de armazenamento e recuperação de dados, espera-se que eles tenham proficiência em Analytics baseado no Hadoop, como HBase, Hive, Impala, Spark e Big Query. Além disso, eles precisam estar familiarizados com https://pbvale.com.br/tecnologia/desenvolvimento-web-alem-do-comum-explorando-a-criatividade-na-programacao/ várias ferramentas de ETL para transformar dados de diferentes origens em Analytics Data Stores. Duas profissões importantes que lidam com análise de dados, são frequentemente definidas de maneira vaga e às vezes usadas de forma intercambiável entre si, minando claramente a distinção entre elas. Aqui estão algumas das distinções entre as duas funções em termos do que elas fazem e onde são necessárias.
Mercado de trabalho e as ramificações da profissão
Se você é uma pessoa apaixonada por dados, mas não possui tanto interesse em aprofundar-se em técnicas avançadas de análise e modelagem, a carreira de analista de dados pode ser uma ótima opção. Com um conjunto de habilidades focado na coleta, organização e análise exploratória de dados, você pode contribuir diretamente para a tomada de decisão e identificação de insights valiosos. Os Cientista de Dados, por outro lado, estão em curso de desenvolvimento web alta demanda em empresas de comércio eletrônico, otimização de mecanismo de busca (SEO), serviços financeiros e na área de saúde. Além disso, as empresas precisam prever as tendências futuras do setor a partir dos dados existentes e tomar decisões lógicas com base nessas tendências futuras. Mas uma vez, suas habilidades podem ser usadas por qualquer empresa interessada em analisar dados e prever tendências a partir dos dados.
Outra diferença considerável é o escopo de trabalho de cada profissional.
- Esse profissional, segundo o Glassdoor, tem em média uma remuneração inicial de R$4.000,00 por mês.
- “Há uma analogia de que ‘dados são o novo petróleo’, pois da mesma forma, possuem diversos níveis de refino, e a cada nível, mais valor se extrai dele”, comenta o professor.
- Ele se baseia em conceitos como o machine learning para criar novos padrões e encontrar recursos ou produtos novos.
- Alternativamente, graus comuns para cientistas de dados incluem matemática, estatística, ciência da computação e engenharia.
É importante ressaltar que essas são apenas algumas das principais habilidades e competências requeridas para o Cientista de Dados e o Analista de Dados. O campo da análise de dados está em constante evolução, e é fundamental que os profissionais estejam dispostos a aprender e se atualizar constantemente para acompanhar as novas tendências e tecnologias. Os analistas de dados criam tabelas e gráficos para representar visualmente conjuntos de dados e mostrar suas descobertas. Eles também realizam análises estatísticas de rotina para ajudar as empresas a responder perguntas específicas ou resolver problemas.